薛卫成教授：从实践来看，人工智能（AI）在病理学的某些具体环节已展现出卓越实力，达到甚至超越病理医生的水平。宫颈细胞学是AI最早涉足的领域之一，其专注于单一细胞的识别，为病理学诊断带来了极大助力。此外，在荧光原位杂交、多色荧光以及免疫组化判断等技术含量高且耗费人力的工作方面，AI也表现出了明显优势。它客观性强，能较为轻易地识别有限的形态，这使其在相关场景中得以大展身手。以宫颈细胞学为例，完全可以用AI替代病理医生执行相关工作，其效果是没有问题的。

然而，对于复杂的病理场景，例如疾病场景，AI则面临着诸多限制。这类场景不仅需要关注细胞本身，细胞周围的组织以及所在器官的背景等复杂因素也至关重要。而且在切片中可能出现的杂质、外来物种入侵（如寄生虫或不明感染物）等情况，如果AI没有经过针对性的训练，很容易引发误诊或漏诊。所以，AI的发展和应用始终离不开人类的指导，它是在人工基础上不断前行的。

不过，AI在代替人工方面也具有独特优势。它不会疲劳，能够始终保持高水准的工作状态，其识别精准度也往往超过人眼，这使得它在病理学领域有着广阔的应用前景。